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從半導體到生成式AI 日月光主任工程師揭秘AI技術進化史

【管理學院提供】人工智慧AI晶片爆發性的需求,帶動半導體產業回溫,中山大學資訊管理學系邀請日月光半導體前端架構發展組主任工程師張福生蒞校親揭半導體產業神秘面紗。他以「生成式AI與語言模型的融合:開啟智能運算的新時代」為題,從IC設計、晶圓代工到封裝測試,深入淺出地剖析了複雜的上、中、下游產業鏈,讓中山學生藉由其生動的敘述了解日月光如何在全球半導體技術中佔據領導地位,以及封裝測試在提升晶片性能和穩定性上的關鍵角色。

張福生分享AI技術演進,他描繪了從符號邏輯推理到生成式AI的發展歷程,並介紹了許多AI技術,包括神經網路(Neural Network)對現代AI技術的深遠影響,特別是在生成式AI領域的應用。生成式AI技術透過大量數據訓練自動學習與歸納,生成隱藏層(Hidden Layer)則逐步提升AI的實用性與準確性。張福生強調,生成式AI是一個「資訊的收斂、再收斂」的過程,使系統能更加準確地回應問題。

他也介紹了臺灣自研的「TAIDE」對話引擎,這款「MIT」系統專為國內繁體中文體系所開發,具備文章生成、摘要等多種應用功能,成功推動生成式AI技術本土化,成為國內生成式AI領域的里程碑。「這項技術著實紀錄著臺灣在 AI技術自主研發上的一大突破!」

同時是中山大學資工系博士班校友身分的張福生也就其實務經驗,分享研發專案的心路歷程,提醒在創新過程中應注意的細節與潛在挑戰,並給予學弟妹寶貴建議。張福生不僅指引了開發的流程,也叮囑學生技術之外的細節,協助大家在未來實踐中有效避開風險。

提及對未來AI技術的願景,張福生認為「從文字、影像到語音的多模態技術將以更智慧、更人性化的方式改變人類生活。」此次演講不僅讓學生們對AI與半導體有了更深入的理解,張福生對於半導體與AI的熱情也激勵年輕學子更勇於追求科技夢想,期待發揮無限潛力,為未來的科技進步奠定了堅實的基礎。

(公共事務組編修)
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