【西灣學院提供】隨著人工智慧技術的快速發展與普及，越來越多學生對AI領域產生好奇。國立中山大學西灣學院基礎教育中心舉辦跨域微學分工作坊「AI機器學習模型實作初探」，邀請西灣學院基礎教育中心兼任助理教授許智超，幫助學生了解人工智慧與機器學習領域的基本概念，為未來跨領域學習做好準備。

許智超首先介紹了人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的定義，他說明，人工智慧是一種使電腦和機器模擬人類智慧和解決問題的能力，許多知名電影及動漫都和人工智慧有關，如魔鬼終結者、大英雄天團，甚至是大家從小看到哆啦A夢都屬於人工智慧的應用範疇。

除了人工智慧的基本概念講解後，許智超並帶領學生了解機器學習（Machine Learning, ML）。機器學習是人工智慧和電腦科學的領域之一，重點是使用數據和演算法來模擬人類的學習方式，並逐步提高其準確性。他藉由分析二手車價格預測案例等實例，說明機器學習是如何透過數據模式進行識別和預測，透過車齡、行駛里程、品牌、市場需求等特徵，經過函式與模型計算出二手車價。機器學習分為兩大類，第一類為監督式學習，包括迴歸和分類，迴歸的目標是預測連續的值，如股價和房價；分類的目標則是識別項目種類，如垃圾郵件檢測和貓狗識別。第二類為非監督式學習，分群的目的是將相似的樣本歸類在同一組，如顧客分群。

工作坊也進行實作，考慮到多數學生皆無具備Python語法知識，許智超根據機器學習的流程，帶領學生依序操作。機器學習的流程為定義問題、收集資料、處理資料、訓練模型，最後為推論預測。案例方面則使用知名數據分析競賽平台Kaggle中的鐵達尼號生存預測，透過提供的乘客數據，建立模型預測乘客是否能夠在災難中存活，學員們也從中學習到如何進行數據清洗，並掌握模型訓練和評估的基本步驟。

此次工作坊學員幾乎都沒有接觸過相關課程，許智超講解了基礎步驟，鼓勵學生回家可以在練習，掌握從數據中提取知識、建立和應用預測模型的能力。中山大學電機系大三學生宋易柔表示，老師透過鐵達尼號這個經典案例來進行實作，覺得非常有趣；外文系碩士班碩三的陳献為則提到，一直很想參與AI相關課程，且認為老師講解步驟相當清楚，收穫良多。

（公共事務組編修）