【社科院提供】大數據時代衝擊著各個行業和領域，數據與人類行為產生緊密的聯繫，對於巨量數據的分析與應用，帶來一波前所未有的新挑戰。面對新浪潮，國立中山大學社會科學院「智慧城市與智慧運輸共學群」邀請資誠創新諮詢公司資深顧問黃世翔擔任課程講師，運用大數據分析工具，帶領學生從數據發展更全面、更深刻的洞察，從圖表去述說詮釋數據所呈現的重點及亮點，從科學分析問題困境提出解決方案，以達成培養資料科學人才為主軸。

「解決問題的關鍵就是掌握思維方法、跳出固有框架」，黃世翔強調只有掌握方法框架才能夠實際進行問題解決，要能夠隨時訓練自己的思維模式，以及運用好奇心想像不同框架。如何訓練自己改變思考模式來建立問題解決能力框架呢？黃世翔表示，剛開始可以從批判思考、邏輯思考以及假設思考三個層面進行。批判思考是從態度上著手，要對看到的東西問題保持存疑以及不斷挑戰；邏輯思考則從架構上處理，掌握問題脈絡和重要驅動因子；假設思考是從效率上進行，對問題做眾多預先假設，透過蒐集資料去驗證。簡單來說，當面對問題時，首先要重新定義問題所在、要知道現況在哪、要瞭解目標在哪，透過訓練自己能夠覺察現況和目標的差距，跳脫問題表徵，不斷練習以多元思維模式去分析問題架構，才能夠深入挖掘，找出解決問題的途徑。

黃世翔現場帶領學生練習從日常生活常見的現象，用具科學化步驟加以分析運用。第一步要提出問題，針對一些日常現象或數據找出問題，例如「為什麼寒流來，高熱量的產品賣得特別好」；接下來需要拆解問題，用批判思考描述問題中可量化的定義，找出句子中可量化的詞：寒流是攝氏幾度、高熱量是幾卡等；步驟三則搜尋數據，將不確定量化因子納入不同框架；步驟四便是分析數據，驗證新假設或因果關係，提出可能數據方向和方案。最後，就是透過大數據分析工具加以運算，將資料結果透過視覺化呈現出未來可能趨勢並提供解決方案。

現場學生提供許多回饋，表示這堂課學到如何在短短一句話分析問題，這是平時不會去思考的，也有人認為實際演練過批判性思考和邏輯表達的議題，讓自己更了解數據分析背後所需具備的思維，課堂內容是以往統計中不曾接觸到的資料分析思維模式，擴增以數據分析為導向的思考方式。黃世翔也期許學生未來能夠多聽、多看、多練習運用不同思維模式建構問題解決框架，思索事情是不單單只是從表徵進行分析，更重要的是能夠從核心內容加以數據化，並且能夠更深入分析探討。

（公共事務組編修）