【校園記者張鈺鈴採訪報導 】國立中山大學資訊工程學系師生團隊開發「馬達故障診斷平臺」，榮獲第四屆創創AIot競賽黑客組首獎！團隊表示，此平臺未來能應用至電動車相關領域，有效降低公共安全意外發生機率，並減少發生事故的外部成本，符合時下需求，為社會帶來助益。

AIoT（人工智慧物聯網）為AI人工智慧及IoT物聯網融合的新應用型態，是現今熱門的科技趨勢。中山資工系四年級古若喬、戴湘羚、王睿成以及碩二的梁靖玟，在資工系助理教授陳坤志指導下，以「馬達軸承故障偵測系統在智慧工廠之應用」為題，設計偵測診斷平臺，深獲評審青睞。決賽當日，中山師生特別將整組作品運至比賽現場，當場進行數據分析與展示，更配合競賽單位需求，額外設計一套雜訊處理程式，團隊們盡心投入，經常為了蒐集訊息資料在實驗室待至凌晨四、五點。團隊學生王睿成謙虛地表示，當初聽見團隊獲得冠軍難以置信，梁靖玟則自信分享，「我們的成果符合現今工業界智慧工廠潮流，藉由偵測來分析、診斷軸承問題，應用層面廣，能有效節省工廠人力成本支出。」

軸承為馬達運作中的承托轉軸，用以支撐馬達軸棒高速運轉、保持軸棒中心位置，若軸承中任何零件磨損，將對馬達造成諸多影響。團隊說明研究設計的過程，他們在實驗中穿插故障軸承，並將震動感測器蒐集到的訊號，傳送至裝有AI硬體的 FPGA（Field Programmable Gate Array，現場可程式化邏輯閘陣列）硬體面板上進行運算，最後將結果輸出至軟體電腦讀取，判斷不同信號所代表的故障因素，研發成果有效偵測軸承耗損。團隊指導教授陳坤志補充解釋，將硬體設計輸出至軟體上解讀是常見的評斷方式，如智慧型手機、穿戴式裝置等內容較為複雜，因此需藉由高精確度的軟體進行雙重確認。中山團隊作品的硬體偵測與軟體判讀結果一致，可見其精準度。

「馬達故障診斷」為時下電動車產業重視的技術，電動車輪高速運轉使軸承故障比率高，中山師生開發此診斷平臺可為產業帶來相當助益。此外，舉凡馬達相關領域如高鐵、捷運等大眾運輸系統、風力發電以及智慧工廠等，都是未來可能合作、應用的產業。陳坤志表示，AIoT已遍及生活中各個領域，更是現今科技界趨勢，中山團隊未來將會持續投入相關領域設計研發，並進行資料庫優化，提升診斷平臺效能。

（公共事務組編修）