新冠肺炎在全球肆虐，截至目前，共有逾1800萬人確診、70多萬人死亡。面臨全球感染、死亡人數不斷攀升，台灣仍面臨疫情再次來襲的風險。國立中山大學與國立陽明大學合組研究團隊，利用全球大數據分析影響新冠肺炎死亡率的相關因素，研究成果發表於國際頂尖Nature系列期刊「Scientific Reports」，可做為全球政府面對疫情，是否實施普篩的重要參考依據。

研究團隊透過全球大數據分析發現，新冠肺炎檢測數越多、政府效能越好、人口結構越年輕、病床數目越多、交通越不便利的國家，新冠肺炎的死亡率越低。研究團隊建立相關預測模式，可以成功預測全球各個國家接近八成的新冠肺炎死亡率。進一步分析發現，在政府效能越差、人口結構越年輕、病床數目越少的國家，增加新冠肺炎檢測數目，可以更為有效地降低新冠肺炎死亡率。

中山大學企業管理學系助理教授梁立霖指出，本次分析全球169個國家情況，依據世界銀行的世界發展指標，台灣的政府效能排行前14%，65歲以上人口比例排行前23%，病床數目排行為前16%，因此台灣屬於政府效能較好、人口結構較老化、病床數較多的國家。台灣進行新冠肺炎普篩，能否降低新冠肺炎病患的死亡率，尚需進一步分析。

她解釋，各國新冠肺炎死亡率平均值為3.7%，在高所得國家的死亡率甚至高達4.9%，其中一個重要原因當然是高所得國家的人口結構較為老化，但台灣死亡率卻僅有1.5%。因此台灣的新冠肺炎死亡率，在不同組別分析之中，均低於模式的預測值。台灣的政府防疫措施、人民的自我健康管理、以及醫療體系的優質照護，都可能是有效降低新冠肺炎死亡率的重要原因。

台北榮民總醫院轉譯研究科主任兼陽明大學生物醫學資訊研究所所長吳俊穎表示，最近許多關於新冠肺炎死亡率的研究集中於病患層級，且發現老年人口、有糖尿病或高血壓等共病症病患死亡率較高，但這樣的研究受限於研究人數較少，代表性有所不足，因此陽明大學防疫科學研究中心與中山大學管理學院研究團隊，透過分析169個國家，75億人口的跨國全球大數據，系統性地找尋預測新冠肺炎死亡率的相關指標。

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