【政治所提供】資料科學已是一門顯學，但是數據的本身意義與價值尚未引起充份的討論。國內首度舉辦「網路調查與厚資料時代高峰會」，5月21日於國立中山大學登場，邀請各領域專家，首次嘗試解讀數據資料意義。美國網路調查調龍頭YouGov American執行長Douglas Rivers分享他的經驗與研究成果，並邀請到英國華威大學教授Emma Uprichard、香港中文大學傳播學院李立峯教授及中山大學講座教授陳永福與談。下午邀請到政大選舉研究中心、世新數量中心與中山大學多位專家學者分享他們實際應用厚資料的經驗談。當天有超過140名來自產官學各領域的的師生參與，全天的腦力激盪知識盛宴讓眾人收穫豐富。

美國網路調查調龍頭YouGov American執行長Douglas Rivers此次特別來台，「網路調查與厚資料時代高峰會」為其在台唯一公開大型演講， Douglas Rivers分享其15年網路調查的經驗談與最新的研究方法。他透露Yougov使用了他設計的多層次迴歸與事後分層的技術之後，已能有效校正網路非隨機抽樣的代表性偏誤。他指出，若能掌握網路調查樣本的特性，例如參與率及回應率，網路調查樣本的代表性是可以提升的，他在YouGov使用這個方法，預測的表現已勝過美國各大網路調查公司。他認為，網路調查模式必需修正，才能讓樣本的代表性品質提高。若從事網路調查，卻不收集資料，或是沒有充份揭露自己的資料收集過程和方法，很可能會造成誤導。

Emma Uprichard教授則從厚數據(thick data)的視野，回應表示「大數據其實是網路的服務，它不會改變我們接觸事情的看法，透過厚數據的補充，才能賦予數據更多的意義與故事」，因此大數據與厚數據是互相整合的關係。Rivers教授同意：「真正需要追求的其實是資料是否能解答我們的疑問，才能讓數據發揮最大的意義。」談到網路調查的未來趨勢時，Uprichard教授表示，冗長的網路調查會使定群樣本的回應率下降，透過臉書等社群媒體的進行網路調查可能將是社會科學未來蒐集資料的趨勢。

大會的下午場次由四位學者展示厚資料應用於政治、人文、財經等領域的價值。政治大學選舉研究中心俞振華教授呼應Rivers教授的觀點，指出網路調查是個值得投入且充滿潛力的領域，若能成功地讓網路調查提高樣本代表性，則網路調查收集厚資料的潛力將會帶來更豐富的社會觀察。中山大學亞太所陳至潔教授認為如果太過重視變數之間的相關性，可能會導出錯誤的結論，文字探勘有潛力對政府、媒體及民眾帶來一些概念的全新認識，「例如人權」。世新大學數量中心何宗武主任指出，目前大數據的發展太重視模型建立，忽略了數據背後故事的發掘，因此大數據應強化依資料說故事的能力訓練。

中山大學政治學研究所副教授劉正山提到目前的社會科學調查資料雖然資料量小，但若能將網路調查轉為深度訪問的平台，透過新方法的使用，將能收集到不同以往、更具厚度的調查資料。最後，講者們共同認為開放資料、開放分析方法，以及開放心胸才是知識進步及厚資料發展的基礎，未來這樣的論壇將更對來自不同領域的資料科學家開放。

此次「網路調查與厚資料時代高峰會」重新討論數據的價值，中山大學前校長、科技部部長楊弘敦表示：「期待看見一個能讓新聞界、民調產業及未來新興的厚資料產業一起成長的平台，科技部將樂見厚資料與大數據齊頭並進，蓬勃發展。」