【管理學院提供】隨著金融科技的新興與發展，金融業開始運用人工智慧的力量，解決實務問題，進而開創商機。為讓年輕學子在金融科技的新時代中，激盪出不同想法、創造FinTech的商業新契機，國立中山大學財務管理學系、管理學術研究中心及智慧電子商務研究中心聯手台新銀行，舉辦第三屆「商業模式與大數據分析競賽－人工智慧金融挑戰賽」，本次共有68支隊伍參加、14隊進入決賽，並由中山資管所、中山財管所和成功大學隊伍奪下前三名。

本次競賽主題為「最適金融商品預測」，由台新銀行提供去識別化的客戶資料，參賽隊伍除了需以模型精準預測客戶的購買行為外，並要找出創新的商業模式來行銷金融商品。冠軍隊伍F.B.B.成員包括資管所碩二生陳芓僮、陳朝昇、陳崇華及康為傑，團隊提案探索顧客每個人生階段不同的理財需求，透過資料導向的決策過程，並以「客戶為中心」洞察出原本被隱藏的資訊，找出真正有價值的訊息，進而為客戶規劃最適合的資產配置，讓客戶價值極大化。另外，他們也利用機器學習的技術，通過特徵工程、選擇演算法以及調整演算法參數等，建立資產變化的預測模型，以更快、更精準的方式分析趨勢，並找出影響客戶資產變化的重要特徵。

隊長陳朝昇表示，他們在處理資料的過程中歷經許多階段，包括對於現有資料進行分析，觀看資料之間的變化與趨勢，並找出隱含其中的變數；「特徵資料處理」則透過不同處理遺漏值方式填補資料的缺失及做特徵工程；接著透過不同種預測模型及分群方式找到最準確的結果。最後，依據分群結果針對客戶行為的不同人生階段推薦特定金融商品需求。台新銀行協理孔祥俊講評時指出，「不一定是複雜的模型才是好的模型，企業想要的是簡單又準的模型。」思慮細膩和預測精準度讓F.B.B.獲得評審青睞。

冠軍隊伍成員大部分都修過金融個案分析課程，熟知較適合銀行資料的分析模式因此能快速進入資料處理過程。研究生陳芓僮回憶，每次收到新資料時，都會有一連串變數調整及創新行銷的討論，在一次次的腦力激盪後，才能產出最終讓評審嘉許的提案。陳崇華提到，討論過程中能將巨量資料分析與資料探勘課堂所學運用在此，感到非常興奮。康為傑則認為，在這次競賽中除了獲得努力的回報，更珍貴的是與來自台灣各地的菁英互相交流、學習「在課堂上難以學到的寶貴一課。」

（公共事務組編修）