【政治所提供】面對網路、行動裝置與社交媒體普及化連帶衍生出的新興問題與挑戰，國立中山大學社會科學院、政治學研究所及比利時魯汶大學社會科學院聯合舉辦「2018網路社會高峰會」（2018 International Conference on E-Society Research），8場次共18篇論文發表人以及近20位與談人，共同帶領與會者看見學術研究如何連結實際問題。

中山大學政治學研究所所長劉正山及大會發起人、政治學研究所教授廖達琪共同指出，此次會議融合大數據（big data）技術，以及厚資料（thick data）的方法論視野，讓政治科學、資料科學、心理學、經濟學、傳播學、人類學、公共政策等領域的學者跨領域、跨世代自由交流，與會學者不但展現了透過大數據在技術上解決問題及發掘問題的企圖心，也積極呈現社會科學從意義、責任及權力的角度思考當前資料應用的潛力及限制。

中山大學政治學研究所教授廖達琪發表論文指出，網路投票指南工具（VAA）在歐洲國家十分常見，有助於減緩民眾與多黨政治下，難以作出明智選擇的困境。廖達琪研究團隊使用台灣的資料發現，透過VAA提供較完整的投票參考資訊，確實能刺激民眾的投票意願。政治學研究所陳至潔教授透過微博大數據分析，以澳洲的中國移民使用微博的情況為例發表論文。他的團隊發現，有心操縱網路的政府可同時取得透過網路進行監控，以及轉移群眾注意力的權力。因此無論關閉或不關閉網路交談平台，贏家都是政府。政治所研究所博士候選人暨比利時魯汶大學社會文化人類學博士生林顯明則以Facebook上，在比利時臺灣人社團成員為觀察對象，發現離線世界中的人情因素，仍會在網路上的虛擬社群中出現。

國際學者從傳播及資料科學的角度展現各自的貢獻。香港大學新聞暨傳媒研究中心副教授傅景華向大家介紹自行開發的WeChatscope系統，如何藉此收集微信公眾帳號的大量數據，以進一步解析中國網路媒體在內容發布、用戶的參與情況、平台協調與技術支援之間的連接作用。澳洲政府治理與政策分析研究所高級研究員Michael J. Jensen以2016年俄羅斯干擾美國總統大選紛爭至今仍不明為例，展現他蒐整所有相關推文數據之後所看到的競選活動與Twitter使用者的關係，尤其是針對國際所關注的俄羅斯駭客身分及是否真的影響大選議題，提出個人觀點。日本大阪大學經濟系副教授Koji Takotani則針對媒體、民意與政治如何相互影響，分享他針對2016年俄北方領土談判前後進行調查後的發現。他檢驗日俄北方領土談判破裂對安倍內閣民調支持的影響及日本民眾對日俄在北方領土問題上的政策立場與態度之後指出，失敗的外交政策反而引發對俄羅斯的敵意，而不是閱聽者本身，即便在網路時代，電視新聞與報紙對民眾依然有相當大的影響。美國德州大學達拉斯分校經濟、政治與政策科學研究所副教授Karl HO，以美中貿易戰期間使用Twitter大量轉發文章為例，指出經由特別設計的自動執行特定任務的執行重複功能程式發文工具會讓真實公眾輿論評估變得複雜，他展示了這種程式如何讓使用者形成輿論運動。Karl HO最後提出反思：通過設計的轉發程式，發現社交媒體資料評估公眾意見有其局限性，資料科學家應注意使用多元的社交媒體資料進行輿論平衡觀察與研究。

大會主講者、美國柏克萊大學政治學教授Taeku Lee全程參與，從網路民主的面向到網路社會研究如何開展，給出精彩的評論。他指出，網路社會的現象，從心理層次到民主政治的運作，都離不開權力的各種形式及影響，因此，他期待未來跨領域的網路社會研究，將會在這次大會之後展現全新的風貌：從各個學術領域出發，共同關注民眾及組織如何透過網路發揮影響、如何被影響，產生什麼樣的問題，以及留意當前資訊科技只能解決部份網路社會問題的現實，這是新一代網路社會研究團隊共同追求的目標及學術挑戰。

（公共事務組編修）